Adiós a lo viejo, bienvenido lo nuevo en el Sector Sanitario o Salud: Inteligencia Artificial (IA) y computación en la nube (Cloud).

 Al migrar de sistemas heredados costosos y obsoletos a soluciones basadas en la nube, las organizaciones de atención médica experimentarán una mejor escalabilidad, seguridad y eficiencia.

La computación en la nube ofrece soluciones que mejoran los servicios médicos y ayudan a almacenar información médica de forma fácil y eficiente.

Se pronostica que el mercado de computación en la nube para la industria de la salud crezca a 16.37 mil millones de dólares para 2026, con una tasa de crecimiento del 22% por ciento, de acuerdo al más reciente informe.

El estudio enumera el cómo la tecnología está transformando la industria de la salud.

SaaS para reducir costos

El software como servicio (SaaS) ha dominado el mercado global de la nube. Estas plataformas son ideales para organizaciones médicas controlando aplicaciones gerenciales como EHR, PHM, CRM y otros sistema de TI.

IaaS para el control de la atención médica

La infraestructura como servicio o (IaaS) es ideal para organizaciones que requieren control en sus sistemas de nube, incluyendo almacenamiento y aplicaciones.

Sin embargo, su implementación suele ser costosa debido a ciertos requisitos como máquinas virtuales y servidores.

PaaS para el control del cliente

La plataforma como servicio o (PaaS) ofrece soluciones de control del cliente en la nube.

Permite a los usuarios controlar aplicaciones desarrolladas por las organizaciones de salud y se les proporciona un kit de desarrollo de software (SDK).

Más proveedores de servicios en la nube

Cada vez surgen más servicios que proporcionan servicios de nube para organizaciones de salud. Por ejemplo, un portal de atención médica que facilita la atención médica personal.

Atención médica a domicilio

Gracias a la computación en la nube, más usuarios pueden recibir atención médica en sus casas sin la necesidad de tener que asistir a un hospital.

Más proveedores lanzan aplicaciones de telemedicina con dispositivos conectados de monitoreo para la atención de pacientes crónicos en el hogar.

Facilita la colaboración

La implementación de la nube proporciona flexibilidad de costos e infraestructura, ya que los recursos de TI se adquieren y utilizan en función de la demanda.

Por lo tanto, la nube permite la colaboración entre varias partes interesadas de la industria.

Mejora la gestión de datos

La industria de la salud genera un alto volumen de datos, y con la nube se pueden almacenar y recuperar efectivamente en plataformas virtuales.

Los servicios de computación en la nube permiten un mejor intercambio de información, gestión de registros médicos y el despliegue de recursos.

Reducción de costos

La contratación de servicios de nube de terceros es mucho más barato que el desarrollo de una infraestructura propia.

Las organizaciones de salud pueden pagar una suscripción por los servicios que necesite, lo que le permite desviar fondos a otras áreas operativas. A cambio, los pacientes reciben servicios y productos de salud más baratos.

Habilitar IoT en la atención médica

La Internet de las cosas (IoT) o dispositivos conectados utilizan la computación en la nube para proporcionar información médica a los pacientes.

Por ejemplo, FitBit se asoció con Google Cloud para analizar en la nube los datos de atención médica que fueron recopilados de sus usuarios.

Sin duda, esta fusión brinda información útil para un mejor control de los pacientes cuando se encuentran lejos de los centros de atención.

Blockchain para la protección de datos

Los problemas de ciberseguridad se han incrementado en la nube. La implementación de blockchain puede ayudar a lograr una mayor seguridad de los datos, además de agilizar reclamaciones, administrar la facturación y garantizar la integridad de la cadena de suministro de medicamentos.

Blockchain puede reducir las infracciones durante el intercambio de datos y ayudar a los pacientes a que posean mayor control de su información.

Pero la Inteligencia Artificial (IA) no es ajena a este sector; veamos:

La IA en la atención sanitaria exige medidas de seguridad rigurosas.

La mayor integración de la IA en la atención médica ofrece el potencial de mejoras drásticas en los resultados. Sin embargo, conlleva riesgos.

Los tumores más diminutos, incluso los más pequeños, podrían escapar incluso al ojo humano más experimentado, pero no podrían escapar a la observación minuciosa de un sistema de IA. Las herramientas de atención médica basadas en IA utilizan modelos de aprendizaje automático entrenados con grandes volúmenes de datos, lo que les permite reconocer patrones tumorales y detectarlos en nuevos casos.

Las organizaciones sanitarias priorizan la transición de sistemas heredados obsoletos a soluciones basadas en la nube para optimizar costos, optimizar el análisis de datos, mejorar la escalabilidad, facilitar la accesibilidad a los datos y aumentar la eficiencia operativa. Si bien la migración a la nube conlleva complejidades y desafíos, es posible lograr migraciones exitosas con una planificación cuidadosa, la colaboración de las partes interesadas y estrategias sólidas de integración de datos. Al aprovechar las tecnologías vulnerabilidades de seguridad asociadas , una migración bien ejecutada garantiza el futuro de las operaciones y se alinea con la creciente demanda de innovación y una calidad superior en la atención medico - sanitaria.

Vulnerabilidades de seguridad agravadas por la IA.

En primer lugar, los sistemas heredados en el sector sanitario o médico, que suelen ser monolíticos e inflexibles, son costosos de mantener. Cuando las organizaciones sanitarias optan por sistemas heredados internos en lugar de soluciones en la nube, no solo pagan por adelantado el hardware y el software. El mantenimiento, las reparaciones, las actualizaciones y los equipos operativos a tiempo completo incrementan el coste de mantenimiento de los sistemas heredados

“Además, la gran cantidad de dispositivos médicos inteligentes conectados a sistemas en línea ha creado nuevos puntos de entrada para los atacantes”, Cyber Seguridad.

Más allá del costo, la flexibilidad de los sistemas heredados es insignificante en comparación con la de los sistemas en la nube. Con los sistemas heredados, cuando los datos se expanden, las organizaciones necesitan invertir tiempo, dinero y recursos humanos para expandir sus servidores. Los sistemas en la nube, como los modelos de software como servicio ( ataques de inyección en chatbots ), funcionan de manera diferente. Las organizaciones de atención médica pueden pagar a su proveedor de nube por mayor capacidad de procesamiento cuando se produce una explosión de datos. Esto les permite escalar sus operaciones según las necesidades en tiempo real. Además, las organizaciones solo pagan por los servicios que utilizan mejorando su rentabilidad.

Los centros sanitarios y/o medicos necesitan estrategias de seguridad avanzadas para proteger los datos en un entorno más integrado con la IA. La computación confidencial, que protege los datos durante el almacenamiento, el tránsito y el procesamiento, adquirirá cada vez mayor importancia. Esta computación se basa en el cifrado de datos y la realización de operaciones en un entorno de ejecución confiable dentro del hardware de los servidores.